当智能网联成为汽车产业变革的核心引擎，当高阶辅助驾驶从高端选配走向全民普及，一场记录行业成长、引领消费趋势的年度盛典已箭在弦上。
2026年1月28日，第七届世界智能汽车品牌论坛正式启幕，作为聚焦用户视角、深耕智能汽车领域的专业活动，本届论坛不仅是对过去一年智能汽车技术成果的全面检阅，更将续写“七载同行”中，中国智能汽车产业从萌芽到崛起的精彩篇章。
在活动上，汽车评价研究院院长李庆文作主题为“三方协同聚合力，共绘智能汽车产业新蓝图”的主旨演讲。
李庆文认为，智能汽车高质量发展的核心是领先企业、传统企业与政府部门的三方协同，这也是中国智能汽车产业取得现阶段亮眼成绩的关键，三者各有核心定位、互补赋能，已在技术、产业、生态层面实现显著协同成效并带来跨领域社会效益。当前三方协同仍面临利益分配、标准协同、风险分担三大瓶颈，为此他提出强化顶层设计、完善利益与风险分担机制、加快标准体系建设、深化国际合作四大优化方向，强调智能汽车产业竞争已升级为生态与协同能力的系统竞争，中国的三方协同体系是独特优势，呼吁各方深化协同，推动中国智能汽车产业全球领跑，为全球产业发展贡献中国智慧与方案。
以下为李庆文发言实录。
中国已成汽车强国智能汽车成核心增长极
李庆文在演讲中明确提出，2026年“十五五”时期，中国已正式迈入汽车强国行列。从产业硬实力来看，中国汽车销量占全球总销量的30%以上，产业集群规模、工程师储备、专利数量等核心指标均位居全球前列，尽管仍存在部分瓶颈短板，但汽车强国目标已基本实现。
在汽车强国的发展格局中，智能汽车成为最亮眼的核心增长极。李庆文强调，本次论坛落地昌平未来科学城，正是看中昌平区集聚全国最多高校与国家实验室的资源优势，其知识密集、创新活跃的特质与智能汽车发展需求高度契合，期待未来昌平能成为中国智能汽车创新的重要高地，深化与区域内高校的产学研合作，催生更多创新成果。
三方协同是智能汽车发展的核心根基
李庆文指出，智能汽车的高质量发展绝非单一主体的“独角戏”，而是领先企业、传统车企与政府部门三方协同的“交响乐”，三者构成产业发展的“铁三角”，角色定位清晰且互补。
1.领先企业：技术破冰先锋与生态赋能枢纽
领先企业以技术突破为核心使命，聚焦芯片、算法、操作系统等“卡脖子”领域实现全栈突破。
华为、小鹏、蔚来等企业成为典型代表：华为以“不造车”模式覆盖中国乘用车市场63%份额，通过技术输出推动行业智能化升级；小鹏、蔚来等造车新势力深耕AI应用，有效促进了传统汽车转型。
同时，领先企业通过开放合作打破行业壁垒，让核心技术快速普及，避免了重复研发的资源内耗。
2.传统车企：产业落地承接者与供应链压舱石
传统车企凭借数十年沉淀的制造底蕴、完整供应链体系和庞大用户基盘，成为智能化技术从“实验室”走向“消费市场”的关键桥梁。
其转型呈现清晰的渐进式路径：
初期通过“外采+集成”快速升级产品，如上汽与华为合作实现“技术主权”与生态开放的平衡；
中期加大自主研发投入，如长安汽车七年累计投入1148亿元，构建起1.8万人的研发团队；
后期通过资本纽带构建生态协同，如一汽入股零跑汽车，实现技术授权与产能互补。
传统车企的转型既保障了产业平稳过渡，又通过规模化生产降低了智能化产品成本，让智能汽车从“高端选配”变为“主流标配”。
3.政府部门：生态规划设计者与安全发展守护者
政府部门在智能汽车发展中扮演着不可或缺的关键角色，其作用甚至比其他领域更为重要。一方面通过《智能汽车创新发展战略》等政策文件明确产业方向，另一方面统筹推进“车路云一体化”建设，搭建测试平台、开放测试道路，为技术落地提供硬核支撑。同时，政府部门围绕国家信息安全、地理安全等核心诉求，建立“事前准入－事中监管－事后追溯”全链条监管体系，既为创新留足试错空间，又守住安全底线。
三方协同成效显著实现技术产业生态多重突破
李庆文表示，经过多年实践，三方协同已从“自发合作”走向“机制化协同”，在技术、产业、生态三大领域取得显著成效。
技术协同层面：三方形成“联合攻关”模式，领先企业聚焦研发、传统企业提供验证场景、政府部门搭建支撑平台，让自动驾驶技术迭代周期缩短30%以上。目前我国自动驾驶领域有效专利达18510件，华为相关专利超1.2万件，构建起“芯片－传感器－算法－云端”全链条技术体系，核心技术自主可控率大幅提升。
产业协同层面：通过“技术授权+产能合作+渠道共享”模式，智能汽车快速实现规模化普及。华为与赛力斯、奇瑞的“联合创业”模式成效显著，2025年智能网联汽车市场规模预计突破1.5万亿元，中国已成为全球最大的智能汽车市场。
生态协同层面：三方推动形成“从芯片到整车、从技术到服务”的完整产业生态，更实现了跨领域融合的意外之喜——汽车与人工智能、大数据、交通等行业深度联动，使“车路云一体化”试点城市交通效率提升20%、交通事故率下降15%，既推动产业升级，又助力智慧城市建设。
三大瓶颈待解协同机制亟需升级
在肯定成效的同时，李庆文也直面当前产业发展的突出问题，指出三方协同仍面临三大瓶颈。
1.利益分配机制不够精准
领先企业的技术价值、传统企业的产能贡献、政府的基础设施投入之间，尚未形成基于贡献度的价值分配体系，部分合作存在“权责不对等”“收益不匹配”问题，传统企业对核心数据泄露的顾虑、技术授权费用与盈利空间的平衡难题，影响了协同的持续性。
2.标准协同存在壁垒
不同企业技术路线差异较大，V2X通信协议、自动驾驶数据格式等缺乏统一规范，形成“智能孤岛”“数据孤岛”；区域政策差异导致跨区域试点示范推进缓慢，制约了技术规模化应用。
3.风险分担机制尚不健全
智能化发展面临的技术风险、安全风险、伦理风险等主要由企业承担，政府的风险对冲机制与社会层面的保障体系尚未完善。特别是2025年发生的安全重大事故，暴露出风险机制不健全带来的产业误判与理论误导问题，成为技术商业化落地的“拦路虎”。
四大方向优化构建多方参与的良性生态
面向2030年智能汽车产业产业化应用爆发期，李庆文提出四大优化方向，助力产业实现市场规模突破1.8万亿元、L3/L4级自动驾驶大规模普及的目标。
1.强化顶层设计，构建统筹协同机制
建议成立国家智能化发展领导小组，避免政策碎片化；制定2026—2035年中长期规划，明确三方协同的重点任务与时间节点；建立跨区域协同机制，推动重点区域技术标准互认、测试数据共享、基础设施互联互通。
2.完善利益与风险分担机制
建立基于贡献度的利益分配体系，明确知识产权归属与收益分成规则；构建多层次风险分担体系，政府设立智能汽车风险补偿基金，完善自动驾驶保险制度与事故责任划分标准；企业建立数据安全共享机制，推动关键数据有序流动。
3.加快标准体系建设，推动协同规范化
由政府主导制定智能汽车全产业链标准体系，重点统一自动驾驶分级、V2X通信协议、数据安全等关键标准；建立标准动态更新机制，确保其科学性与前瞻性；通过行业协会搭建沟通平台，促进技术路线协同。
4.深化国际合作，构建开放协同生态
借鉴国际先进经验，打造中国特色协同模式；加强与ISO、IEEE等国际组织的合作，参与国际标准制定，推动中国技术方案与国际标准互认；鼓励中外企业开展技术与产业链协同，吸引全球优质资源，同时支持中国企业“走出去”构建全球生态。
李庆文呼吁，面对人工智能时代的变革，全社会应积极拥抱智能汽车这一全新物种，打破传统机械思维的束缚，允许其成为兼具科技感与诗意哲思的美学产品，为用户带来全新消费体验。
智能汽车产业的竞争已从“单点竞争”升级为“生态与协同能力的系统竞争”，中国独有的“领先企业敢创新、传统企业能承接、政府部门善引导”的三方协同体系，是产业核心优势所在。期待各方以此次论坛为契机，深化协同、破解难题，用“中国协同”书写“中国智造”新篇章，为全球智能汽车产业发展贡献中国智慧与方案。