Meta首席执行官马克·扎克伯格周五宣布，前OpenAI研究员赵胜嘉将领导公司新成立的AI部门Meta超级智能实验室 (MSL) 的研究工作。赵胜嘉为OpenAI的多项重大突破做出了贡献，包括ChatGPT、GPT-4以及公司首个AI推理模型o1。
扎克伯格周五在Threads上发文称：“我很高兴地宣布，赵胜嘉将担任Meta超级智能实验室的首席科学家。赵胜嘉是新实验室的联合创始人，从第一天起就担任我们的首席科学家。现在我们的招聘工作进展顺利，团队也正在整合，我们决定正式任命他担任领导职务。”
赵立坚将在Scale AI前首席执行官Alexandr Wang的领导下为MSL制定研究议程，Alexandr Wang最近受聘领导新部门。
Wang没有任何研究背景，因此选择他来领导一个人工智能实验室被认为是一个颇具争议的选择。而赵是一位享有盛誉的研究领袖，以开发前沿人工智能模型而闻名，他的加入进一步完善了领导团队。为了进一步充实团队，Meta聘请了来自OpenAI、Google DeepMind、Safe Superintelligence、苹果和Anthropic的多位高级研究人员，并从 Meta 现有的基础人工智能研究 (FAIR) 实验室和生成式人工智能部门挖来了研究人员。
扎克伯格在帖子中指出，赵开创了多项突破，包括“新的扩展范式”。这位 Meta 首席执行官很可能指的是赵在OpenAI推理模型o1上的工作，他与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever一起被列为该模型的基础贡献者。Meta目前还没有推出与o1竞争的产品，因此AI推理模型是MSL的重点关注领域。
今年6月，The Information报道称，赵胜嘉将加入Meta超级智能实验室，其他三位OpenAI颇具影响力的研究人员——余嘉辉、毕书超和任红宇也将加入。Meta还招募了 另一位曾与赵胜嘉一起研究人工智能推理模型的OpenAI研究员Trapit Bansal，以及来自OpenAI苏黎世办事处的三名从事多模态研究的员工。
扎克伯格不遗余力地为MSL的成功铺平了道路。这位Meta的首席执行官一直在大力招募人才，以充实他的AI超级智能实验室，为此他向研究人员发送私人邮件，并邀请潜在研究人员前往他位于太浩湖的庄园。据报道，Meta为一些研究人员提供了八位数甚至九位数的薪酬方案，其中一些方案是“爆炸式报价”，几天后就会到期。
Meta还加大了对云计算基础设施的投资，这将有助于MSL进行创建具有竞争力的前沿AI模型所需的大规模训练。
到2026年，赵胜嘉和MSL的研究人员将能够使用Meta位于俄亥俄州的1千兆瓦云计算集群Prometheus。一旦上线，Meta将成为首批拥有Prometheus规模的AI训练集群的科技公司之一——1千兆瓦的电力足以为超过75万户家庭供电。这将有助于Meta进行创建前沿AI模型所需的大规模训练。
随着赵的加入，Meta现在拥有两位首席人工智能科学家，其中包括 Meta 旗下 FAIR 实验室负责人Yann LeCun。与 MSL 不同，FAIR旨在专注于长期人工智能研究——那些可能在5到10年后投入使用的技术。Meta的三个人工智能部门将如何协同工作，还有待观察。
尽管如此，Meta现在似乎拥有一支强大的AI领导团队，可以与OpenAI和Google竞争。