7 月 15 日消息，《纽约时报》报道称，meta 新成立的超级智能实验室（Superintelligence Lab）正在讨论放弃其强大的开源人工智能模型“Behemoth”，转而开发闭源模型。
据消息人士透露，meta 已完成对“Behemoth”模型的训练，但由于其内部测试表现未达预期，该模型的发布被推迟。随着超级智能实验室的启动，对“Behemoth”模型的测试也已暂停。不过，目前这些讨论仍处于初步阶段，尚未有最终定论。meta 首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）尚未对这一潜在转变做出最终决定。
meta 的一位发言人向 TechCrunch 表示，公司对开源人工智能的立场“没有改变”，并计划继续发布领先的开源模型。这位发言人表示：“我们计划继续发布领先的开源模型。我们过去开发的模型并未全部发布，预计未来将继续训练开源和闭源模型。”
然而，如果 meta 最终决定放弃“Behemoth”，转而优先发展闭源模型，这将标志着该公司在理念上的重大转变。注意到，尽管 meta 在内部部署了更先进的闭源模型，例如为其 meta AI 助手提供支持的模型，但扎克伯格此前一直将开源作为公司对外人工智能战略的核心，认为这是推动人工智能快速发展的关键。他高调宣扬 Llama 系列模型的开放性，将其作为与竞争对手（如 OpenAI）的差异化优势。他曾公开批评 OpenAI 在与微软合作后变得更加封闭。然而，随着 meta 在人工智能领域投入数十亿美元，公司面临着巨大的商业化压力，需要在广告之外找到新的盈利途径。
这包括支付巨额签约奖金和九位数的薪水来吸引顶尖研究人员、建设新的数据中心以及承担开发通用人工智能（AGI）或“超级智能”的巨大成本。尽管 meta 拥有世界顶尖的人工智能研究实验室之一，但在将人工智能成果商业化方面，其仍然落后于 OpenAI、Anthropic、谷歌 DeepMind 和 xAI 等竞争对手。
如果 meta 优先发展闭源模型，这可能意味着其对开源的承诺更多是一种战略选择，而非基于意识形态的决定。扎克伯格过去的一些言论也暗示了他对开源 meta 模型的复杂态度，去年夏天在一个播客节目中，他表示：“我们当然非常支持开源，但我没有承诺会发布我们所做的一切。我倾向于认为开源对社区和我们自身都有好处，因为我们能够从中受益于创新。然而，如果某一天，这些模型的能力发生了质的飞跃，我们认为开源不再负责任，那么我们就不会开源。这一切都很难预测。”
转向闭源模型将使 meta 获得更多的控制权和盈利途径，尤其是如果该公司相信，自己招募的人才能够打造出具有竞争力的一流产品。这样的转变也可能重塑人工智能行业的格局，由 meta 和 Llama 等模型推动的开源发展势头可能会放缓，而 OpenAI 即将发布的延迟已久的开源模型可能会受到影响。权力可能会重新向拥有封闭生态系统的巨头倾斜，而开源开发可能会更多地依赖于基层的努力。这种变化还将在初创企业生态系统中产生连锁反应，尤其是对于那些专注于微调、安全性和模型对齐的小型公司，它们依赖于对开源基础模型的访问。